Copiare una lista con copy in Python

In Python, le liste sono tra le strutture dati più versatili e comunemente utilizzate. Tuttavia, quando si lavora con le liste, spesso sorge la necessità di creare copie indipendenti di esse per evitare effetti collaterali indesiderati causati dalla mutabilità delle liste. 

Python fornisce il metodo copy, un modo semplice ed efficace per copiare una lista. In questa guida, esploreremo il funzionamento del metodo copy, fornendo esempi pratici e discutendo i contesti in cui è particolarmente utile utilizzarlo.

Il metodo copy delle liste in Python

Il metodo copy è una funzione integrata delle liste in Python che crea una copia superficiale (shallow copy) della lista originale. Questo significa che la nuova lista sarà una collezione indipendente con gli stessi elementi dell'originale, ma modifiche agli elementi mutabili contenuti al suo interno rifletteranno sia nella copia che nell'originale.

La sintassi per utilizzare copy è diretta:

lista_copiata = lista_originale.copy()

dove:

• lista_originale: L'oggetto lista che si desidera copiare.

• lista_copiata: La nuova lista, una copia indipendente dell'originale.

Esempi di utilizzo del metodo copy in Python

Questo esempio dimostra come creare una copia indipendente dalla lista originale:

numeri_originali = [1, 2, 3, 4, 5]
numeri_copiati = numeri_originali.copy()
print(numeri_copiati) # Output: [1, 2, 3, 4, 5]

Modificare la lista copiata non influisce sulla lista originale, dimostrando l'indipendenza delle due liste:

numeri_copiati.append(6)
print(numeri_originali) # Output: [1, 2, 3, 4, 5]
print(numeri_copiati) # Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Quando utilizzare il metodo copy

Quando si desidera lavorare su una versione di una lista senza modificare l'originale, copy fornisce un modo per farlo in modo sicuro, evitando effetti collaterali indesiderati.

In contesti di analisi dati, può essere necessario creare copie di liste di dati per eseguire operazioni o trasformazioni senza alterare i dati originali.

Considerazioni

Per liste che contengono oggetti mutabili, come altre liste, una copia superficiale potrebbe non essere sufficiente per evitare effetti collaterali. In questi casi, si può utilizzare il modulo copy di Python e la sua funzione deepcopy per creare una copia profonda (deep copy) che replica completamente la struttura annidata.

Un'alternativa comune al metodo copy per creare copie superficiali di liste è utilizzare lo slicing senza specificare inizio e fine: lista_copiata = lista_originale[:]. Questo approccio produce lo stesso risultato di copy.

Conclusioni

Il metodo copy è uno strumento essenziale per la manipolazione delle liste in Python, offrendo agli sviluppatori la capacità di creare copie indipendenti delle liste per lavorare sui dati in modo sicuro e flessibile. Attraverso gli esempi e le discussioni presentati in questa guida, abbiamo esplorato come e quando utilizzare copy per gestire efficacemente le liste.